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abaqus复合材料疲劳(abaqus复合材料疲劳仿真)

时间:2024-06-02

...能告诉我abaqus6.91如何输出fil文件,用于疲劳计算的?

1、要手动在inp文件中添加比如,* node file= global=yes or no ,last mode= ,类似的语句,具体的要看你想输出什么内容,然后相应的添加,帮助文件里面有相应的介绍的,你可以在帮助里面搜索下。

2、在inp文件中添加你想输出什么内容,然后相应的添加,帮助文件里面有相应的介绍的,你可以在帮助里面搜索下。

3、打开ABAQUS软件,新建一个job,你在新建任务的时候,Souce 要选Input File(输入文件),然后找到修改过的那个INP文件,提交运算,运算结束会自动生成fil文件。如果不这样做,按照原来的方法点提交运算,这样ABAQUS又自动生成一个跟原来一样的INP文件,把修改的覆盖掉了。一般的应力问题都可以成功转换。

4、我尝试从abaqus的odb文件中创建变形部件,然后再导出,分别是wrl、obj、stl格式,但这几种格式不包含实体数据,在catia、solidworks等软件中均无法编辑,其中stl可直接导入comsol但无法进行布尔运算生成流场。后来花了大量时间做逆向工程,但获得的始终是无法合并和加厚的n个破面。

5、这个我也遇到过 痛苦死我了,没办法 我就重新做了一遍模型,这个方法虽然笨,但最终还是好了。。

ABAQUS的功能特点?

1、ABAQUS的特点与应用 ABAQUS软件拥有强大的非线性分析功能,它可以模拟材料弹塑性、金属屈服、塑性变形、蠕变、疲劳、高温蠕变、断裂等广泛领域的问题。它还可以进行流体-结构耦合分析,如流体静力学、流体动力学等问题。

2、它们各自具备独特的功能和特点,适用于不同的工程需求。 Abaqus擅长处理复杂的多层材料结构、多维度和多物理场问题。 Ansys则专注于模拟材料行为的稳定性、可靠性和复杂性,如热膨胀、疲劳和振动。 在用户界面和可视化方面,Abaqus提供了更直观的工具,有助于模拟和分析复杂结构。

3、abaqus。优点: 非线性方面的分析,绝对最牛逼。 操作界面友好不是其他CAE软件可以比拟的。 接口python语言,非常的强大,建模,后处理,高级的用户都要用编程。没想好。。ansys。优点:线性分析那是相当的强大。 在中国推广较早,使用比较普及。

4、即query图标,可以选择节点查询任意点的应力。ABAQUS 是一套功能强大的工程模拟的有限元软件,其解决问题的范围从相对简单的线性分析到许多复杂的非线性问题。 ABAQUS 包括一个丰富的、可模拟任意几何形状的单元库。并拥有各种类型的材料模型库,可以模拟典型工程材料的性能。

5、被广泛地认为是功能最强的有限元软件,可以分析复杂的固体力学结构力学系统,特别是能够驾驭非常庞大复杂的问题和模拟高度非线性问题。ABAQUS 的系统级分析的特点相对于其他的分析软件来说是独一无二的。由于 ABAQUS 优秀的分析能力和模拟复杂系统的可靠性使得 ABAQUS 被各国的工业和研究中所广泛的采用。

6、ABAQUS/Standard在分析接触问题时有一下特点:需要进行大量的迭代运算,可能出现收敛问题;定义接触时必须制定可能发生接触的主面和从面,采用的是主从接触算法,从面节点不能穿透主面,而主面节点可以穿透从面。

什么ansys和abaqus的区别(机械行业有限元分析软件的结果差别大吗)_百...

1、我们从以下几个方面进行比较:全球知名度:因为Ansys产品比Abaqus更早进入中国市场,而且Ansys的界面在多年前就是当时最好的界面之一,所以在中国,Ansys软件的用户数量和营销程度都高于Abaqus。然而,随着Abaqus北京办事处的成立,Abaqus软件的用户数量和市场份额都在大幅稳步增长。

2、企业通常采用ANSYS软件,而学校及研究机构更倾向于使用ABAQUS软件。ABAQUS在非线性分析方面表现卓越,尽管其学习曲线较为陡峭。掌握其中一个软件后,学习另一个将更为容易。若目标是进行学术研究并发表论文,ABAQUS是更佳选择;若希望进入企业工作,ANSYS则可能是更适合的选项。

3、综合比较,结构分析上ABAQUS领先,耦合分析则以ANSYS为首选,流体分析方面ANSYS和MSC旗鼓相当,而性价比方面,ABAQUS更具优势。当然,选择哪款软件还需考虑你的特定需求,如项目类型、团队熟练度以及预算。如果你刚刚起步,不妨从ABAQUS开始,深入了解后再根据实际需要扩展至其他工具。

4、尽管Ansys在多个领域有广泛的应用,但Abaqus以其在结构力学领域的深入研究而著称,并在此领域解决复杂问题方面具有优势。 Ansys提供了灵活的定价策略,使其在处理线性及耦合问题时具有较高的性价比。 然而,在实际工程中,非线性问题远比线性问题常见。

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